Main content blocks
Anna Fabijańska
prof. dr hab. inż.
Country
Poland
City/town
Łódź
Affiliation at
I24, Institute of Applied Computer Science – Parent unit: Faculty of Electrical, Electronic, Computer and Control Engineering
About me
Posiadam tytuł profesora nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja, uzyskany w 2022 roku. Ukończyłam studia magisterskie na kierunku informatyka na Wydziale Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechniki Łódzkiej, gdzie uzyskałam też stopnie doktora i doktora habilitowanego w naukach technicznych i dyscyplinie informatyka. Pracuję w Instytucie Informatyki Stosowanej na tym samym wydziale.
Zajmuję się wizją komputerową, uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją (w tym uczeniem głębokim) oraz przetwarzaniem i analizą obrazów cyfrowych. Opracowuję metody automatycznej analizy obrazów dla zastosowań medycznych, przemysłowych oraz z obszaru nauk o Ziemi i środowisku, a także metody wykorzystania AI w analizach finansowych i inwestycyjnych. Mój dorobek obejmuje blisko 140 publikacji, w tym artykuły w czasopismach takich jak IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis, Neurocomputing, Applied Soft Computing, Nature Communications, Artificial Intelligence in Medicine czy Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Jestem członkiem Komitetu Informatyki Polskiej Akademii Nauk oraz byłym członkiem Akademii Młodych Uczonych PAN (kadencja 2016–2021). Byłam stypendystką MNiSW w ramach programu dla wybitnych młodych naukowców oraz programu START Fundacji na rzecz Nauki Polskiej. Otrzymałam Nagrodę za Wybitne Osiągnięcia Przyczyniające się do Rozwoju Nauki dla Młodych Uczonych Województwa Łódzkiego. Od 2020 roku znajduję się na liście The World's Top 2% Scientists w obszarze sztucznej inteligencji i przetwarzania obrazów.
Pełnię funkcję przewodniczącej Rady Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja w Politechnice Łódzkiej oraz wiceprzewodniczącej Komitetu Informatyki PAN. Jestem członkiem zarządu Europejskiej Rady Akademii Nauk Stosowanych, Technologii i Inżynierii (Euro-CASE). W 2024 roku przewodniczyłam grupie roboczej SAPEA, przygotowującej rekomendacje dotyczące sztucznej inteligencji w nauce dla Komisji Europejskiej.
Zajmuję się wizją komputerową, uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją (w tym uczeniem głębokim) oraz przetwarzaniem i analizą obrazów cyfrowych. Opracowuję metody automatycznej analizy obrazów dla zastosowań medycznych, przemysłowych oraz z obszaru nauk o Ziemi i środowisku, a także metody wykorzystania AI w analizach finansowych i inwestycyjnych. Mój dorobek obejmuje blisko 140 publikacji, w tym artykuły w czasopismach takich jak IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis, Neurocomputing, Applied Soft Computing, Nature Communications, Artificial Intelligence in Medicine czy Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Jestem członkiem Komitetu Informatyki Polskiej Akademii Nauk oraz byłym członkiem Akademii Młodych Uczonych PAN (kadencja 2016–2021). Byłam stypendystką MNiSW w ramach programu dla wybitnych młodych naukowców oraz programu START Fundacji na rzecz Nauki Polskiej. Otrzymałam Nagrodę za Wybitne Osiągnięcia Przyczyniające się do Rozwoju Nauki dla Młodych Uczonych Województwa Łódzkiego. Od 2020 roku znajduję się na liście The World's Top 2% Scientists w obszarze sztucznej inteligencji i przetwarzania obrazów.
Pełnię funkcję przewodniczącej Rady Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja w Politechnice Łódzkiej oraz wiceprzewodniczącej Komitetu Informatyki PAN. Jestem członkiem zarządu Europejskiej Rady Akademii Nauk Stosowanych, Technologii i Inżynierii (Euro-CASE). W 2024 roku przewodniczyłam grupie roboczej SAPEA, przygotowującej rekomendacje dotyczące sztucznej inteligencji w nauce dla Komisji Europejskiej.
